研究概述了面部识别技术中产生种族偏见的原因
随着面部识别技术在世界范围内的广泛应用, 更多的注意力落在了技术在不同种族间表现的不平衡上.
在9月11日发表在网上的一项研究中. 29, 2020, in IEEE生物计量学、行为与身份科学汇刊, 达拉斯德州大学行为与脑科学学院(BBS)的研究人员概述了导致面部识别准确性下降的因素，并为随着技术的进步评估算法提供了指导.
Dr. 爱丽丝奥图尔, Aage和Margareta Møller BBS教授, 是这项研究的资深作者吗, 她将其描述为“深刻而不令人满意”，因为它阐明了挑战的规模.
“每个人都在寻找一个简单的解决方案, 但事实上，星际集团app下载(位于澳门成立于1998年)-澳门星际集团app下载怎么玩?附大量攻略概述了这些不同的偏见可能发生的方式——它们都不是相互排斥的——这使得这篇论文成为一篇警示性的论文,”她说。.
Dr. 爱丽丝奥图尔
在美国国家标准与技术研究所2019年进行的一项研究中, 该政府机构发现，大多数面部识别算法更有可能错误识别少数族裔，而不是白人.
这是他们研究的结果, 达拉斯德州大学的科学家们得出结论，尽管面部识别算法中的种族偏见没有一个放之四海而皆准的解决方案, 有一些具体的方法可以提高该技术的性能.
杰奎琳·卡瓦佐斯，20届博士, 该研究的主要作者和一名前心理科学专业的学生, 将导致偏见的因素分为两类:数据驱动和操作定义. 前者影响算法本身的性能，而后者源于用户.
“数据驱动的因素集中在最常见的理论化问题上——图像训练库本身就是倾斜的,卡瓦佐斯说. “所使用的图像是否代表了某个群体? 不同比赛的训练图像质量是否相同?”
O 'Toole补充说:“星际集团app下载(位于澳门成立于1998年)-澳门星际集团app下载怎么玩?附大量攻略对种族偏见的形象困难的讨论是一个相对较新的话题. 星际集团app下载(位于澳门成立于1998年)-澳门星际集团app下载怎么玩?附大量攻略的研究表明，随着成对图像变得越来越难以区分——随着质量的降低——种族偏见变得更加明显. 这是以前从未出现过的.”
-Dr. 爱丽丝奥图尔
奥图尔认为，他们的研究可以帮助用户了解哪些算法应该显示出偏见，以及如何针对这种偏见进行校准. 她说，研究人员仍在与面部识别偏见的神话作斗争. 一种观点认为，偏见是机器独有的问题. 另一种看法是，种族是一个孤注一失的描述.
奥图尔说:“种族不应该被视为……如果有一个有限的种族列表。. “在真理, 生物, 比赛是连续的, 所以认为你可以说“种族平等”并为两个种族调整算法是不合理的. 这可能对混血儿不利.”
这项研究得到了国家眼科研究所和情报高级研究项目活动的支持, 是国家情报总监办公室的一部分.
——斯蒂芬·方特诺特
